算法

罚函数法

罚函数法

单纯形法

单纯形法

共轭梯度法

共轭梯度法

信号处理的几种变换

信号处理中通常会进行转换,使信号便于处理,提取信息,最基本的变换是傅里叶变换,后又衍生处了小波波变换,希尔伯特变换,希尔伯特黄变换,曲波变换等等,其对波信号转换和处理的思想对图像信号的处理具有很大的启发

经典算法:Batch Normalization

在[**卷积网络六大模块**](https://aimoon.top/en/post/convolutional1/#%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C)中的**BN**(**批批标准化**)所指的就是Batch Normalization,该算法15年提出,现在已经成为深度学习中经常使用的技术,可以极大的提高网络的处理能力。

python实现Canny与Hough算法

任务说明:编写一个钱币定位系统,其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘,同时,还能给出各个钱币的圆心坐标与半径。 效果 代码实现 Canny边缘检测: # Author: Ji Qiu (BUPT) # filename: my_canny.py import cv2 import numpy as np class Canny: def __init__(self, Guassian_kernal_size, img, HT_high_threshold, HT_low_threshold): ''' :param Guassian_kernal_size: 高斯滤波器尺寸 :param img: 输入的图片,在算法过程中改变 :param HT_high_threshold: 滞后阈值法中的高阈值 :param HT_low_threshold: 滞后阈值法中的低阈值 ''' self.