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TensorFlow2.1入门学习笔记(4)——神经网络计算

前面已经学习了有关TensorFlow的一些常用库,以及相关数据的处理方式,下面就是有关神经网络计算的学习笔记。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记 1.张量(Tensor)的生成 张量可以表示0阶到n阶数组(列表) 张量:多维数组、多维列表 阶:张量的维数 维数 阶 名字 例子 0-D 0 标量 scalar s=1 2 3 1-D 0 向量 vector v=[1, 2, 3] 2-D 0 矩阵 matrix m=[[1, 2, 3],[4 ,5 ,6]] n-D 0 张量 tensor t=[[[(n个“[”) 数据类型