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TensorFlow2.1入门学习笔记(11)——自制数据集,并记录训练模型

以MNIST的sequential模型为base-line,通过读取自己的数据,训练模型并存储模型,最后达到绘图实物的运用。 自制数据集,解决本领域应用 观察数据结构 给x_train、y_train、x_test、y_test赋值 def generateds(图片路径,标签文件): def generateds(path, txt): f = open(txt, 'r') # 以只读形式打开txt文件 contents = f.readlines() # 读取文件中所有行 f.close() # 关闭txt文件 x, y_ = [], [] # 建立空列表 for content in contents: # 逐行取出 value = content.